Computer Vision

Optical Flow (Detekce a sledování pohybu objektů mezi obrazovými sekvencemi založená na změnách intenzity pixelů)

Blob Tracking (Sledování objektů, často rozpoznávaných jako "blobs" nebo skvrny informací, v digitálním obrazu)

Face Recognition (Identifikace nebo ověření jednotlivce z digitálního obrazu nebo videosekvence na základě charakteristik obličeje)

Object Detection (Identifikace a lokalizace objektů v obraze nebo videosekvenci)

Feature Matching (Porovnávání obrazových bodů (features) mezi různými snímky pro rozpoznání objektů nebo scén)

Depth Estimation (Odhad hloubky scény z obrazových dat, často používaný v 3D rekonstrukci nebo robotice)

Image Segmentation (Rozdělení obrazu na různé segmenty, aby byly objekty nebo hranice v obraze více rozpoznatelné a analyzovatelné)

Edge Detection (Identifikace hran v obraze pro analýzu tvarů a rozpoznávání vzorů)

Pose Estimation (Rozpoznávání polohy nebo orientace objektu, často používané pro sledování lidského těla)

Scene Recognition (Analýza a kategorizace celé scény v obraze, např. rozpoznávání, zda se jedná o les, město atd.)

Pattern Recognition (Rozpoznávání a klasifikace vzorů v obraze, jako jsou textury nebo opakující se geometrie)

Stereo Vision (Využití více kamer k získání 3D informací o scéně podobně, jako to dělají lidské oči)

Super-resolution (Technika zvyšující rozlišení obrazu pomocí různých algoritmů)

Anomaly Detection (Identifikace neobvyklých nebo odchýlených objektů nebo vzorů v obraze)

Semantic Segmentation (Detailní segmentace, kde každému pixelu v obraze je přiřazena třída, např. auto, strom, člověk)